უბრალოდ ატვირთეთ თქვენი ვიდეო, აირჩიეთ ბრუნვის კუთხე (90°, 180° ან 270°) და დააჭირეთ ღილაკს „შემობრუნება“. თქვენი ვიდეო დამუშავდება და ჩამოსატვირთად მზად იქნება წამებში.
რა ვიდეო ფორმატების როტაცია შემიძლია?
+
ჩვენი ვიდეოს როტაციის ინსტრუმენტი მხარს უჭერს ყველა ძირითად ვიდეო ფორმატს, მათ შორის MP4, MOV, MKV, WebM, AVI და სხვა. როტირებული ვიდეო გამოვა იმავე ფორმატში.
იმოქმედებს თუ არა ჩემი ვიდეოს როტაცია ხარისხზე?
+
არა, ჩვენი ვიდეოს როტაციის ინსტრუმენტი ინარჩუნებს ვიდეოს ორიგინალურ ხარისხს. ვიდეო ხელახლა კოდირდება იგივე პარამეტრებით, რათა როტაციის გამოყენებისას ხარისხი შენარჩუნდეს.
შემიძლია თუ არა ჩაწერილი ვიდეოს თავდაყირა დატრიალება?
+
დიახ! ჩვენი ინსტრუმენტი ზუსტად ამისთვისაა შექმნილი. ვიდეოს თავდაყირა გადასაბრუნებლად აირჩიეთ 180°-იანი ბრუნვა, ან არასწორი ორიენტაციით ჩაწერილი ვიდეოებისთვის გამოიყენეთ 90°.
ვიდეო როტაციის ინსტრუმენტი უფასოა?
+
დიახ, ჩვენი ვიდეოების როტაციის ინსტრუმენტის გამოყენება სრულიად უფასოა. რეგისტრაცია საჭირო არ არის და თქვენს როტირებულ ვიდეოებს წყლის ნიშნები არ ემატება.
შემიძლია ერთდროულად რამდენიმე ვიდეოს როტაცია?
+
დიახ, შეგიძლიათ ერთდროულად ატვირთოთ და მოატრიალოთ რამდენიმე ვიდეო ფაილი. უფასო მომხმარებლებს შეუძლიათ ერთდროულად 2 ფაილის დამუშავება, ხოლო პრემიუმ მომხმარებლებს არანაირი შეზღუდვა არ აქვთ.
ვიდეო როტატორი მობილურ მოწყობილობებზე მუშაობს?
+
დიახ, ჩვენი ვიდეო როტატორი სრულად ადაპტირებადია და მუშაობს სმარტფონებსა და პლანშეტებზე. ვიდეოების როტაცია შეგიძლიათ iOS-ზე, Android-ზე და ნებისმიერ მოწყობილობაზე, რომელსაც აქვს თანამედროვე ვებ ბრაუზერი.
რომელი ბრაუზერები უჭერს მხარს ვიდეოს როტაციას?
+
ჩვენი ვიდეო როტატორი თავსებადია ყველა თანამედროვე ბრაუზერთან, მათ შორის Chrome-თან, Firefox-თან, Safari-სთან, Edge-თან და Opera-სთან. საუკეთესო გამოცდილებისთვის გირჩევთ, რომ თქვენი ბრაუზერი განახლებული იყოს.
ჩემი ვიდეო ფაილები კონფიდენციალურად ინახება?
+
დიახ, თქვენი ვიდეოები სრულიად კონფიდენციალურია. დამუშავების შემდეგ ყველა ატვირთული ფაილი ავტომატურად იშლება ჩვენი სერვერებიდან. ჩვენ არასდროს ვინახავთ, არ ვაზიარებთ და არ ვუყურებთ თქვენს ვიდეო კონტენტს.
რა მოხდება, თუ ჩემი დამუშავებული ვიდეო არ იტვირთება?
+
თუ ჩამოტვირთვა ავტომატურად არ დაიწყება, ხელახლა დააჭირეთ ჩამოტვირთვის ღილაკს. დარწმუნდით, რომ ბრაუზერი არ ბლოკავს ამომხტარ ფანჯრებს და შეამოწმეთ ჩამოტვირთვების საქაღალდე.
როტაცია გავლენას მოახდენს ვიდეოს ხარისხზე?
+
ჩვენ ოპტიმიზაციას ვახდენთ საუკეთესო ხარისხის მისაღწევად. ოპერაციების უმეტესობის შემთხვევაში, ხარისხი შენარჩუნებულია. შეკუმშვამ შეიძლება შეამციროს ფაილის ზომა ხარისხზე მინიმალური ზემოქმედებით, თქვენი პარამეტრების მიხედვით.
ვიდეოების როტაციისთვის ანგარიში მჭირდება?
+
ვიდეოების ძირითადი როტაციისთვის ანგარიში არ არის საჭირო. ფაილების დამუშავება რეგისტრაციის გარეშე შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ. უფასო ანგარიშის შექმნა გაძლევთ წვდომას თქვენი დამუშავების ისტორიასა და დამატებით ფუნქციებზე.
[Error: All translation engines failed for batch: MADLAD batch translation failed: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 23.87 GiB of which 3.62 MiB is free. Process 3280094 has 228.00 MiB memory in use. Process 2050901 has 246.00 MiB memory in use. Process 3358747 has 336.00 MiB memory in use. Process 3364221 has 336.00 MiB memory in use. Process 3373233 has 2.10 GiB memory in use. Process 3380506 has 2.10 GiB memory in use. Process 3437459 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437461 has 1.17 GiB memory in use. Process 3437456 has 1.23 GiB memory in use. Process 3437458 has 1.29 GiB memory in use. Process 3437454 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437463 has 1.20 GiB memory in use. Process 3437467 has 1.19 GiB memory in use. Process 3437453 has 322.00 MiB memory in use. Including non-PyTorch memory, this process has 9.53 GiB memory in use. Of the allocated memory 9.28 GiB is allocated by PyTorch, and 84.28 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)]
[Error: All translation engines failed for batch: MADLAD batch translation failed: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 23.87 GiB of which 3.62 MiB is free. Process 3280094 has 228.00 MiB memory in use. Process 2050901 has 246.00 MiB memory in use. Process 3364221 has 336.00 MiB memory in use. Process 3373233 has 2.10 GiB memory in use. Process 3380506 has 2.10 GiB memory in use. Process 3437459 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437461 has 1.17 GiB memory in use. Process 3437456 has 1.23 GiB memory in use. Process 3437458 has 1.29 GiB memory in use. Process 3437454 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437463 has 1.20 GiB memory in use. Process 3437467 has 1.19 GiB memory in use. Process 3437453 has 322.00 MiB memory in use. Process 3437452 has 210.00 MiB memory in use. Including non-PyTorch memory, this process has 9.65 GiB memory in use. Of the allocated memory 9.47 GiB is allocated by PyTorch, and 12.52 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)]