1Igo zure VIDEO fitxategia modu seguruan JPEG.to-ra
2Hautatu MERGE zure irteerako formatu profesional gisa
3Konfiguratu kalitate ezarpenak behar izanez gero
4Deskargatu bihurtutako MERGE fitxategia
Bideoak batu Maiz egiten diren galderak
Zer da Bideoak Batu tresna?
+
Doako lineako tresna honek hainbat bideo-fitxategi konbinatzen ditu bideo bakar batean. Bildumak sortzeko edo zatitutako bideoak batzeko aproposa.
Zein bideo formatu batu ditzaket?
+
Gure bideo-batzeak formatu nagusi guztiak onartzen ditu, besteak beste, MP4, MOV, MKV, WebM, AVI, WMV eta gehiago. Formatu desberdinetako bideoak ere batu ditzakezu.
Formatu ezberdinetako bideoak batu al ditzaket?
+
Bai, formatu ezberdinetako bideoak batu ditzakezu. Gure tresnak automatikoki kudeatzen du bihurketa eta bideo fitxategi bateratu bat sortzen du.
Zenbat bideo batu ditzaket aldi berean?
+
Doako erabiltzaileek gehienez 5 bideo batu ditzakete aldi berean. Premium erabiltzaileek bideo mugagabe batu ditzakete saio bakarrean.
Bateratzeak bideoaren kalitatea eragingo al du?
+
Gure tresnak zure bideoen jatorrizko kalitatea mantentzen du. Irteerako kalitatea sarrerako bideoaren kalitate gorenaren parekoa da.
Hainbat fitxategi prozesatu ditzaket aldi berean?
+
Bai, hainbat bideo-fitxategi aldi berean igo eta batu ditzakezu. Doako erabiltzaileek gehienez 2 multzo prozesatu ditzakete aldi berean, Premium erabiltzaileek, berriz, ez dute mugarik.
Tresna honek gailu mugikorretan funtzionatzen al du?
+
Bai, gure bideo-fusioa guztiz erantzunkorra da eta telefonoetan eta tabletetan funtzionatzen du. Bideoak iOS, Android eta web arakatzaile moderno bat duen edozein gailutan batu ditzakezu.
Zein arakatzaile dira onartzen?
+
Gure bideo-fusioak arakatzaile moderno guztiekin funtzionatzen du, besteak beste, Chrome, Firefox, Safari, Edge eta Opera. Gomendatzen dizugu zure arakatzailea eguneratuta mantentzea esperientzia onena lortzeko.
Nire fitxategiak pribatuak al dira?
+
Bai, zure bideoak guztiz pribatuak dira. Kargatutako fitxategi guztiak automatikoki ezabatzen dira gure zerbitzarietatik prozesatu ondoren. Ez dugu inoiz zure bideo edukia gordetzen, partekatzen edo ikusten.
Zer gertatzen da deskargatzen hasten ez bada?
+
Deskargatzea automatikoki hasten ez bada, egin klik berriro deskargatzeko botoian. Ziurtatu zure arakatzaileak ez dituela pop-up leihoak blokeatzen eta egiaztatu deskargen karpeta.
Honek kalitatean eragina izango al du?
+
Gure bideo-fusioak jatorrizko kalitatea mantentzen du. Irteerako bideoak sarrerako fitxategien kalitatea mantentzen du degradaziorik gabe.
Kontu bat sortu behar al dut?
+
Ez da konturik behar oinarrizko bideo-batzea egiteko. Fitxategiak berehala prozesatu ditzakezu izena eman gabe. Doako kontu bat sortzeak zure prozesatzeko historia eta funtzio gehigarrietarako sarbidea ematen dizu.
Izena eman orain eta lortu <b>3 premium bihurketa doan</b> — ez da kreditu-txartelik behar.
✓ Fitxategiaren tamaina mugagabea
✓ Iragarkirik ez
✓ [Error: All translation engines failed for batch: MADLAD batch translation failed: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 23.87 GiB of which 3.62 MiB is free. Process 3280094 has 228.00 MiB memory in use. Process 2050901 has 246.00 MiB memory in use. Process 3358747 has 336.00 MiB memory in use. Process 3364221 has 336.00 MiB memory in use. Process 3373233 has 2.10 GiB memory in use. Process 3380506 has 2.10 GiB memory in use. Process 3437459 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437461 has 1.17 GiB memory in use. Process 3437456 has 1.23 GiB memory in use. Process 3437458 has 1.29 GiB memory in use. Process 3437454 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437463 has 1.20 GiB memory in use. Process 3437467 has 1.19 GiB memory in use. Process 3437453 has 322.00 MiB memory in use. Including non-PyTorch memory, this process has 9.53 GiB memory in use. Of the allocated memory 9.29 GiB is allocated by PyTorch, and 73.05 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)]
[Error: All translation engines failed for batch: MADLAD batch translation failed: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 23.87 GiB of which 3.62 MiB is free. Process 3280094 has 228.00 MiB memory in use. Process 2050901 has 246.00 MiB memory in use. Process 3364221 has 336.00 MiB memory in use. Process 3373233 has 2.10 GiB memory in use. Process 3380506 has 2.10 GiB memory in use. Process 3437459 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437461 has 1.17 GiB memory in use. Process 3437456 has 1.23 GiB memory in use. Process 3437458 has 1.29 GiB memory in use. Process 3437454 has 1.31 GiB memory in use. Process 3437463 has 1.20 GiB memory in use. Process 3437467 has 1.19 GiB memory in use. Process 3437453 has 322.00 MiB memory in use. Process 3437452 has 210.00 MiB memory in use. Including non-PyTorch memory, this process has 9.65 GiB memory in use. Of the allocated memory 9.47 GiB is allocated by PyTorch, and 10.96 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)]